دانلود نرم افزار متلب MATHWORKS MATLAB R2019a v9.6 x64

در این پست به متلب 2019a پرداخته ایم و در انتهای همین پست میتوانید متلب 2019a را دانلود نمایید.

معرفی متلب

MATLAB محصول شرکت MathWorks است.

نرم افزاری قدرتمند در طراحی و محاسبات مهندسی با ابزار های خیلی زیاد است.

اولین نسخه نرم افزار متلب در دانشگاه نیومکزیکو و استنفورد در سال ١٩٧٠ برای حل مسائل تئوری ماتریس‌ها، جبر خطی و آنالیز عددی عرضه شد و امروزه صدها هزار کاربر دانشگاهی، آکادمیک، صنعتی و غیره در زمینه‌های متنوع مهندسی نظیر ریاضیات پیشرفته، جبر خطی، مخابرات و مهندسی سیستم از آن استفاده می‌کنند.

زبان مشترک در شاخه های مهندسی محاسبات ریاضی است و نرم افزار متلب نیز بسیار در این زمینه کمک کننده است.

نرم افزار متلب در طراحی و آنالیز و بهینه سازی و رسم نمودارهای مختلف در مباحث مهندسی کاربرد فراوان دارد.

متلب کاربری بسیار ساده ای نسبت به فرترن و سی پلاس دارد.

متلب دارای ابزارها و تولباکس های متنوعی در بسیاری از زمینه های مهندسی است و این کار کردن با آن را ساده تر می کند.

متلب نرم افزاری هست که وقتی قرار هست از دستورات زیادی به تکرار استفاده کرد, آنها را میشود به صورت یک تولباکس در متلب جای داد و استفاده کرد.

شرکت متورکز هر سال دو نسخه از متلب را ارائه می کند که در شش ماهه اول با نسخه a و در شش ماهه دوم با نسخه b منتشر می شود.

چه چیزی در متلب 2019a جدید است؟

ویدیویی که شرکت متورکز در ارتباط با متلب 2019a منتشر کرده است:

در متلب 2019a نیز همانطور که انتظار میرفت شرکت متورکز ویژگی ها و تولباکس هایی را اضافه کرده است.
در زیر به نمونه هایی از آن اشاره خواهیم کرد:
مثلا در حوزه Deep Learning به موارد زیر میتوان اشاره کرد:
  • ویژگی های جدید در زمینه لیبل گذاری و آماده سازی داده ها

برچسب ویدئو: برچسب داده های زمین واقعی در یک توالی ویدئویی و یا تصویر
برچسب صدا: تعاملی و تجسم برچسب های زمین واقعی برای مجموعه های صوتی تعاملی
* نشانگر سیگنال: سیگنال ها را به صورت تعاملی تجسم و برچسب گذاری کنید
* محل ذخیره برچسب پیکسل: ذخیره اطلاعات پیکسل برای داده های تقسیم بندی معنایی 2D و 3D
محل ذخیره تصویر افزوده: ایجاد نمونه های آموزشی بیشتری برای تقویت اطلاعات آموزش یادگیری عمیق
* محل ذخیره صوتی: مدیریت مجموعه های بزرگ از رکورد های صوتی

  • ویژگی های جدید در معماری شبکه:
رگرسیون LSTM  و دو طرفه برای خروجی های مداوم و سری زمانی
* آموزش یک آشکارساز یادگیری عمیق “Y-only-look-once” (YOLO) v2 و تولید کد CUDA
طراح شبکه عمیق: طراحی گرافیکی و تجزیه و تحلیل شبکه های عمیق و تولید کد MATLAB
* لایه های سفارشی پشتیبانی: تعیین لایه های جدید با ورودی ها و خروجی های متعدد، و تعریف توابع از دست دادن برای طبقه بندی و رگرسیون
* ترکیب LSTM و لایه های کانولوشن برای طبقه بندی ویدئو و تشخیص حرکت
  • ویژگیهای جدید آموزش شبکه

مثلا آموزش مدل های یادگیری عمیق در NVXIA DGX و سیستم عامل های ابر

  • توسعه
    درخواست CUDA بهینه سازی شده با استفاده از حافظه مشترک برای بهبود عملکرد انتقال
  • طراحی سیستم ادراک

برآورد پارامتر دوربین: یک دوربین monocular را با برآورد پارامترهای بیرونی آن پیکربندی کنید
ارتقا مدل سنسور رادار: انسداد مدل در سنسورهای رادار
مثالهای تلفیقی و ردیابی سنسورها
برنامه ریزی مسیر: برنامه ریزی مسیر های رانندگی با استفاده از RRT * مسیر برنامه ریز و هزینه
تقسیم بندی Lidar: به سرعت ابرهای 3 بعدی را از لیادور جدا کنید.

شاید علاقه مند به دیدن مطالب زیر نیز باشید:

  • تست و تأیید
    * آزمایش مجازی سینماتیک و پذیرش: تولید پارامترهای کالیبراسیون متعادل نقشه برداری از داده های صفحه گسترده
    * پشتیبانی از فرمت فایل های بردار BLF: خواندن و نوشتن فایل های ثبت نام BLF باینری از MATLAB
  • برچسب گذاری Ground-Truth

برچسب ها را با نظم منطقی میتوان سازماندهی کرد.

  • تجسم
    * HD Live Map Reader: داده ها را از نقشه های با کیفیت بالا طراحی شده برای کاربردهای رانندگی خودکار بخوانید و تجسم کنید.
  • الکتریکی
    * کالیبراسیون مجازی: استفاده از جعبه ابزار کالیبراسیون مبتنی بر مدل برای کالیبراسیون نقشه های کارآیی بلوک انورتر موتور و ولتاژ منبع سه فاز با داده های اندازه گیری شده
  • کالیبراسیون موتور
    * ASAM CDFX پشتیبانی فرمت فایل: ایمپورت، اکسپورت و تغییر فایل ها در فرمت فایل داده های کالیبراسیون (CDFX)
    * پشتیبانی Timestamp برای بلوک های XCP: ارتباط داده های زمان بندی شده بین مدل های Simulink و اجزا XCP
  • اقتصاد سوخت و تجزیه و تحلیل عملکرد
    * Efficacy Powertrain: ارزیابی و گزارش دادن خسارت های انرژی و قدرت در سطح سیستم و اجزای سیستم
  • AUTOSAR
    * AUTOSAR Blockset جایگزین بسته های Embedded Coder Support برای استاندارد: AUTOSAR Blockset جدید با MATLAB و Simulink برای مدل سازی و شبیه سازی در دسترس است. Embedded Coder برای تولید کد AUTOSAR C / C ++ و توضیحات کامپوننت برای سیستم های AUTOSAR Classic و Adaptive مورد نیاز است.
    * AUTOSAR چشم انداز: نقشه و پیکربندی اجزای نرم افزار AUTOSAR با استفاده از ویرایشگر کد نقشه برداری و فرهنگ لغت AUTOSAR
    * بلوک برای خدمات نرم افزار اساسی: استفاده از بلوک برای مدل سازی و شبیه سازی خدمات نرم افزار اساسی، از جمله بلوک های تشخیصی و NVRAM
    * AUTOSAR Adaptive: پشتیبانی از انتشار پلت فرم سازگار با AUTOSAR 18.10
  • System Composer ™

تعریف، تجزیه و تحلیل و مشخص ساختن معماری ها و ترکیبات را برای طراحی سیستم های مبتنی بر مدل و طراحی نرم افزار را قادر می سازد. با استفاده از System Composer، در حالی که یک مدل معماری را طراحی می کنید که در Simulink® طراحی و شبیه سازی می شود، الزامات مورد نیاز را اختصاص می دهید.

Composer System به شما امکان می دهد مدل های معماری را ایجاد یا وارد کنید که سیستم را از لحاظ اجزا و رابط ها توصیف می کنند. شما همچنین می توانید یک مدل معماری را از عناصر معماری طرح های Simulink یا C / C ++ کدگذاری کنید. شما می توانید نمایش های سفارشی زندگی را از مدل برای مطالعه نگرانی های طراحی و یا تجزیه و تحلیل خاص ایجاد کنید. با استفاده از این مدل های معماری، می توانید مورد نیاز را تجزیه و تحلیل کنید، خواص را با استفاده از کلیشه، انجام مطالعات تجاری، و تولید مشخصات و ICD ها.

مدیریت پروژه ها در MATLAB و Simulink

MATLAB ® و Simulink ® شما را قادر به مدیریت پروژه ها با سرعت سازماندهی فایل های مورد نیاز، انجام عملیات مشترک به طور پیوسته از طریق اتوماسیون و ادغام با کنترل منبع. با پروژه های MATLAB و Simulink، می توانید:

  • مسیرهای پروژه را در سراسر تیم ها تنظیم و مدیریت کنید
  • تجزیه و تحلیل پروژه خود و بررسی فایل های مورد نیاز با استفاده از نمایه وابستگی تجزیه و تحلیل
  • ایجاد، ذخیره و به راحتی به عملیات مشترک دسترسی پیدا کنید
  • پیگیری و کنترل تغییر با استفاده از ادغام ساخته شده در Git ™، Subversion ® (SVN)، و یا با استفاده از ابزار کنترل خارجی منبع
  • ارتقا پرونده های پروژه و مدل ها در Simulink به آخرین نسخه

شما می توانید یک پروژه را برای اجرای، بارگذاری و باز کردن فایل ها هنگام باز کردن یک پروژه پیکربندی کنید و هنگام بستن پروژه پاک کنید. این پروژه راه را برای شما مدیریت می کند تا بتوانید فایل های مناسب را پیدا کنید و آنها را اجرا کنید. شما می توانید با استفاده از میانبرهای پروژه، می توانید عملیات مکرر را بیابید و به اشتراک بگذارید.

شما همچنین می توانید از پروژه API برای ایجاد یک پروژه جدید و خودکار وظایف پروژه برای دستکاری فایل ها، از جمله کار با فایل های تغییر یافته، وابستگی ها، کلید های میانبر و برچسب ها استفاده کنید.

تجزیه و تحلیل وابستگی و تاثیر تغییرات فایل

شما می توانید تجزیه و تحلیل وابستگی را برای تجزیه و تحلیل ساختار پروژه و کشف فایل های مورد نیاز اجرا کنید. نمای Impact اجازه می دهد تا شما را در پیدا کردن تاثیر تغییر فایل های شخصی به صورت بصری. مشکلاتی مانند فایلهای گمشده، فایلهایی که در پروژه نیستند، تغییرات ذخیره نشده و فایلهای مشتق شده از گذشته، با نمای Impact View شناسایی و حل شده است.

سازگاری و تست پروژه

MATLAB از ساختن پروژه در مقیاس وسیع پشتیبانی می کند، به شما اجازه می دهد که پروژه های دیگر را از یک پروژه پدر و مادر ارجاع دهید.

سازماندهی پروژه های بزرگ به اجزای سازنده، استفاده مجدد از کد، توسعه، آزمایش و انتشار مستقل از اجزای سازنده و مدولار را تسهیل می کند.

پروژه ها می توانند چندین پروژه دیگر را به صورت سلسله مراتبی ارجاع دهند.

از یک پروژه والدین می توانید:

  • دسترسی به مسیرهای پروژه، میانبرهای ورودی و اطلاعات کنترل منبع برای همه پروژه های اشاره شده.
  • مشاهده، ویرایش و اجرا فایل هایی که متعلق به یک پروژه اشاره شده است.
  • تغییرات در پروژه های ارجاع شده با استفاده از ایستگاه های بازرسی را شناسایی کنید.

پروژه خود را در سراسر MATLAB و Simulink منتشر کنید

ابزار Upgrade ارتقاء مدل Simulink را به آخرین نسخه و توصیه هایی برای کد MATLAB شما ارائه می دهد. ابزار ارتقاء پروژه به طور خودکار اصلاحات را به مدل های Simulink در صورت امکان انجام می دهد. ابزار همچنین MATLAB کد را ارزیابی می کند و یک گزارش را تولید می کند.

  • Stateflow ®

 یک زبان گرافیکی را ارائه می دهد که شامل نمودارهای انتقال دولت، نمودار جریان، جداول انتقال دولت و جداول حقیقی است. شما می توانید Stateflow را برای توضیح اینکه چگونه الگوریتم MATLAB ® و مدل Simulink ® به سیگنال های ورودی، رویدادها و شرایط مبتنی بر زمان واکنش نشان می دهند، استفاده کنید.

Stateflow شما را قادر به طراحی و توسعه کنترل نظارت، برنامه ریزی کار، مدیریت خطا، پروتکل های ارتباطی، رابط کاربر و سیستم های ترکیبی می کند.

با Stateflow، شما منطق تصمیم ترکیبی و ترکیبی را که می تواند به عنوان یک بلوک در یک مدل Simulink شبیه سازی شده یا به عنوان یک شی در MATLAB اجرا کنید، مدل کنید. انیمیشن گرافیکی شما را قادر می سازد تا منطق خود را در هنگام اجرای آن تجزیه و تحلیل و اشکال زد. چک زمان ویرایش و زمان اجرا اطمینان از انطباق و تکمیل طراحی قبل از اجرای است.

در اینجا به بعضی از موارد توسعه در نرم افزار متلب 2019a پرداختیم.