الگوریتم ملخ ها

الگوریتم ملخ ها

در این پست یک الگوریتم بهینه سازی به نام الگوریتم بهینه سازی ملخ را پیشنهاد می‌کنیم. در مقاله ای که این الگوریتم ملخ ها منتشر شده است آن را برای چالش های بهینه سازی ساختاری بکار گرفته است. در این مقاله اینطور آمده: الگوریتم پیشنهادی مدل های مورد نظر را در نظر گرفته و رفتار ملخ را در طبیعت برای حل مسایل بهینه سازی مورد استفاده قرار می‌دهد. الگوریتم GOA اولین بار است که در مجموعه‌ای از مشکلات تست از جمله CEC۲۰۰۵ برای آزمایش و بررسی عمل‌کرد خود و به طور کمی بررسی می‌شود. سپس برای یافتن شکل بهینه برای یک truss ۵۲ بار، truss ۳ – ۴، و تیر cantilever برای نشان دادن قابلیت کاربرد آن بکار می‌رود. نتایج نشان می‌دهد که الگوریتم پیشنهادی قادر به ارایه نتایج عالی در مقایسه با الگوریتم های شناخته شده است. نتایج کاربردهای واقعی نیز مزایای GOA را در حل مشکلات واقعی با فضاهای جستجوی ناشناخته نشان می‌دهد.

الگوریتم ملخ ها در سال 2017 منتشر شده است. این الگوریتم نیز همانند سایر الگوریتم های بهینه سازی سعی در یافتن جواب بهینه در میان چندین پاسخ می باشد. الگوریتم بهینه سازی ملخ جز تازه ترین و یکی از قدرتمندترین الگوریتم های بهینه سازی به حساب می آید. شبیه سازی این مقاله بصورت کامل انجام شده و حالا شما می توانید با تغییر تابع هدف خود و با تغییراتی بسیار ساده مسئله ی خود را توسط این الگوریتم بهینه سازی نمایید. از طرفی به دلیل تازه بودن این الگوریتم چاپ مقالات علمی توسط آن و انجام پروژه متلب با آن بسیار راحت تر از سایر الگوریتم ها نظیر الگوریتم ژنتیک و ازدحام ذرات و … می باشد.

برای دانلود مقاله می توانید با کلیک رو دکمه زیر دانلود کنید

برچسب ها:

Optimization, Optimization techniques, Heuristic algorithm, Metaheuristics, Constrained optimization, Benchmark, Algorithm, GWO Grasshopper Optimisation Algorithm