توابع ریاضی طیف وسیعی از روش های محاسبه عددی را برای تحلیل داده ها، الگوریتم های توسعه و ایجاد مدل ها فراهم می کنند. توابع هسته از کتابخانه های بهینه سازی شده برای پردازشگر برای محاسبات سریع بردار و ماتریس استفاده می کنند.

ریاضی ابتدایی
مثلثات، امضاها و لگاریتم ها، مقادیر پیچیده، گرد، باقیمانده، ریاضی گسسته، تبدیل سیستم مختصات
جبر خطی
معادلات خطی، مقادیر ویژه، مقادیر منحصر به فرد، تجزیه، عملیات ماتریس، ساختار ماتریس
تولید شماره تصادفی
دانه ها، توزیع ها، الگوریتم ها
اینترپالاسیون
Interpolation داده های شبکه و پراکنده، شبکه بندی داده ها، چندجملهای های تکه ای
بهينه سازي
حداقل توابع تک و چند متغیره، کمترین مربعات غیر انتزاعی، ریشه های توابع غیرخطی
یکپارچگی عددی و معادلات دیفرانسیل
یکپارچگی عددی، معادلات دیفرانسیل معمولی، معادلات دیفرانسیل با مشتقات جزئی، مشکلات مرزی
تجزیه و تحلیل فوریه و فیلتر
تبدیل فوریه، کانولوشن، فیلتر دیجیتال
ماتریسهای انعطاف پذیر
ماتریس های مبهم اولیه، الگوریتم های مرتب سازی مجدد، روش های تکراری، جبر خطی پراکنده
الگوریتم های گراف و شبکه
نمودارهای هدایت شده و غیر مستقیم، تجزیه و تحلیل شبکه
محاسبات هندسی
مثلثی، مناطق محدود، نمودارهای ورنونی، چند ضلعی

 

منبع:

mathworks[dot]com

0 پاسخ

دیدگاه خود را ثبت کنید

تمایل دارید در گفتگوها شرکت کنید؟
در گفتگو ها شرکت کنید.

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

برای امنیت، استفاده از سرویس reCAPTCHA گوگل مورد نیاز است که موضوع گوگل است Privacy Policy and Terms of Use.

اگر با این شرایط موافقید، لطفا here کلیک کنید.