توضیحات
شناسایی اشکال هندسی دوبعدی با استفاده از پردازش دیجیتال تصویر با متلب
مقاله رفرنس:
2D GEOMETRIC SHAPE AND COLOR RECOGNITION USING DIGITAL IMAGE PROCESSING
کدهای نوشته شده برای این است تشخیص دهد شکل ورودی چندضلعی می باشد.
شکل هایی که میتواند تشخیص دهد مربع، مستطیل، دایره، بیضی و مثلث هستند.
شبیه سازی با متلب به همراه ویدیو 14دقیقه ای در مورد توضیح کدها تهیه شده است.
همچنین در نتایج مساحت و محیط شکل اندازه گیری می شود.
در این پروژه کاربردی از پردازش تصویر در محیط متلب (MATLAB) برای شناسایی اشکال هندسی دوبعدی استفاده شده است. هدف اصلی کد تشخیص اینکه شکل موجود در تصویر چه نوع چندضلعی است؛ از جمله:
-
مربع (Square)
-
مستطیل (Rectangle)
-
دایره (Circle)
-
بیضی (Ellipse)
-
مثلث (Triangle)
این شبیهسازی به صورت کدنویسی کامل در متلب انجام شده و از توابع پردازش تصویر مانند فیلترگذاری، لبهیابی، استخراج کانتور، تبدیل به تصویر باینری، و شناسایی ویژگیهای هندسی بهره میبرد.
ویژگیهای اصلی این پروژه:
-
شناسایی نوع شکل هندسی به صورت خودکار
-
محاسبه دقیق مساحت و محیط شکل
-
قابلیت توسعه برای تشخیص اشکال بیشتر یا رنگها
-
همراه با ویدیوی ۱۴ دقیقهای آموزش کامل کدها به زبان ساده
-
اجرا در نسخههای جدید متلب بدون نیاز به تولباکس خاص
شکل ها و نتایج شبیه سازی با متلب
mostatil, masahat=41476, mohit=314.0000
جواب برای شکل زیر
bayzi, masahat=99005, mohit=552.9203
dayare, masahat=100459, mohit=204.2035
mostatil, masahat=98787, mohit=314.0000
mosalas, masahat=99187
کلید واژه:
Bounding Box, Extent, MATLAB, Rotation Compensation, Shape and Color recognition
شبیه سازی شناسایی اشکال هندسی دوبعدی با استفاده از پردازش دیجیتال تصویر با متلب
توسط کارشناسان سایت متلبی تهیه شده است و به تعداد محدودی قابل فروش می باشد.
سفارش انجام پروژه مشابه
درصورتیکه این محصول دقیقا مطابق خواسته شما نمی باشد،. با کلیک بر روی کلید زیر پروژه دلخواه خود را سفارش دهید.
حامد کریمی –
من اینو تو تخفیف یلدا خریدم عالی بود. مرسی