توضیحات
Adaptive Beamforming Algorithms for Anti-Jamming
ترجمه فارسی موضوع مقاله: الگوریتم پرتو تطبیقی برای ضد متراکم
شبیه سازی در محیط ام فایل متلب انجام شده است.
دارای گزارش ورد مختصر در حد نمایش خروجی شبیه سازی و دو سه خط توضیح برنامه نویس دارد. داخل برنامه کامنت گذاری شده است.
دارای ترجمه مقاله در قالب ورد می باشد.
معادلات و تصاویر در متن ترجمه آورده نشده است . برای نمونه بخش هایی از ترجمه مقاله را در زیر آورده ایم:
ترجمه مقاله
آنتن‌های هوشمند دارای قابلیت سرکوب و از بین بردن سیگنال جمینگ هستند، بطوریکه می‌توانند سیگنال را نسبت به تداخل (SINR) بهبود بخشند. پردازش آرایه‌ای اطلاعات در مورد مکان سیگنال برای کمک به متوقف کردن تداخل و افزایش بهره سیگنال با در نظر گرفتن فن‌آوری امیدوار کننده‌ای برای آنتی جمینگ مورد استفاده قرار میگیرد. در این مقاله ما سه روش شکل‌دهی پرتو، الگوریتم حداقل مربعات متوسط (LMS) الگوریتم بهینه شده LMS و الگوریتم حداقل مربعات بازگشتی (RLS) را مورد مطالعه قرار میدهیم. نتایج شبیه سازی بیانگر مقایسه توانایی این سه الگوریتم برای شکل دهی پرتو در جهت سیگنال مورد نظر و محل صفر گذاری در جهت سیگنال تداخل میباشد. وابستگی این الگوریتم در SNR و SIR نیز مورد تجزیه و تحلیل قرار میگیرد. خواهید دید که الگوریتم RLS بهترین راه حل برای برنامه های کاربردی آنتی جمینگ است.
نتیجه گیری
با تجزیه و تحلیل نمودارها، مشاهده کردیم که RLS از سریع‌ترین همگرایی برخوردار است، الگوریتم LMS بهینه شده نیز همگرایی سریعی از خود نشان می‌دهد اما الگوریتم LMS فاقد سرعت همگرایی است.
در نتایج RLS، شکل دهنده پرتو نشان داد که بهترین قابلیت شکل دهی پرتو قرار دادن نقاط صفر عمیق‌تر در هر سه موقعیت تداخل یعنی در °40، °60 و °90 میباشد. تفاوت معنی دار بین نتایج حاصل از LMS و LMS بهینه شده در مورد شکل دهی پرتو، حضور بسیاری از لب‌های کوچک در LMS بهینه است. وابستگی به SNR و SIR نشان داد که در شرایط بهتر یعنی SNR بالا و SIR، LMS بهینه بهترین نتایج را نشان می‌دهد. اما در شرایط بد یعنی SNR کم و SIR عملکرد آن رو به وخامت است. LMS و RLS تقریبأ وابستگی برابر به SNR و SIR نشان می‌دهند. همانطور که پیشرفت‌های اخیر در ساخت پردازنده‌های سیگنال دیجیتال (DSP) کیت‌ها و میدان آرایه گیت قابل برنامه‌ریزی (FPGA) بدست آمده است، می‌توان به پیاده سازی الگوریتم RLS در سیستم‌های زمان واقعی امیدوار بود و پیچیدگی به یک اندازه مشکل دیگری نیست. بنابراین الگوریتم RLS ارائه شده به منظور فراهم کردن نقاط صفر عمیق‌تر در جهت تداخل و برای همگرایی سریع‌تر خواهد بود.
توضیحات پروژه
شکل دهی بیم به صورت با هدف ﺿﺪ اﺧﺘﻼل
در گزارش شبیه سازی توضیحات در حد مطالب همین صفحه قرار گرفته است.
خروجی شبیه سازی Error plot:
مشابه مقاله که در زوایای مختلف در مختصات قطبی و مختصات کارتزین فاکتور آرایه را بر حسب زاویه محاسبه کرده است در هر ام فایل جداگانه این نمودارها پیاده سازی شده اند.
نتیجه کد نویسی Polar and Rectangular plot with inteference signal:
و البته برای هر حالت نمودار مقدار خطا بر حسب تعداد تکرار آن نیز بدست می آید.
ما در اینجا فقط یک خروجی را جهت نمونه قرار دادیم.
کلید واژه : پردازش تصویر، سیگنال، تشخیص الگو, آرایه وفقی, آنتی جمینگ, الگوریتم LMS بهینه شده
Pattern Recognition, Adaptive Array Signal Processing, Anti-Jamming, Optimized LMS Algorithm
توجه: جهت دریافت شبیه سازی مقاله با متلب باید این محصول را خریداری نمایید.
شبیه سازی مقاله
Face Detection Using Neural Network And Gabor Wavelet Transform
به تعداد محدودی قابل فروش می باشد.
سفارش انجام پروژه مشابه
درصورتیکه این پروژه دقیقا مطابق خواسته شما نمی باشد، با کلیک بر روی کلید زیر پروژه دلخواه خود را سفارش دهید.
