توضیحات
تشخیص اثر انگشت
بررسی روش:
تصویر مشخص شده به عنوان هدف target.jpg و تمام تصاویر موجود در دیتابیس DBd به عنوان ورودی روش های مقایسه تصاویر به صورت دوتایی به کار می روند.
این تصاویر در روش های descriptor-based hough transform و polar harmonic transform مقایسه و امتیاز دهی می شوند.
این امتیاز ها بستگی به ماهیت روش مورد استفاده و تصاویر ممکن است در بازه های متفاوتی باند به همین دلیل به یک ریت در بازه مشخص تولید می شود که بتوان در مرحله بعد با استفاده از روش های fusion به کار رفته به یک مقدار امتیاز مشخص برسند .
روش های به کار رفته weighted sum و boosted max هستند که برای کار با این ریت تبدیل می شوند به این صورت امتیاز موجود به صورت درصد تشابه دو تصویر به وجود می آید که خروجی نهایی روش خواهد بود.
بررسی خروجی ها
نمودار تصویر مورد پردازش:
در این نمودار تصویر مورد مقایسه از دیتا بیس به همراه قسمت های مورد استفاده تویدی توسط انتقال و نقاط مقایسه ای به وجود آمده نمایش داده می شوند این نمودار برای تمام تصاویر موجود در دیتابیس به نمایش گذاشته می شود.
نمودار خروجی روش WS:
نمودار مقدار تشابه به دست آمده از روش weighted sum است که شماره تست و درصد تشابه به دست آمده را نمایش می دهد.
نمودار خروجی روش BM:
این نمودار خروجی روش boosted max است که شماره تست را نسبت به مقدار تشابه به دست آمده نشان می دهد.
بررسی فایل ها:
Main: اسکریپت اصلی برنامه است که باید اجرا شود و حلقه اصلی روش در آن قرار می گیرد.
DHTD: تابع مربوط به روش descriptor-based hough transform است.
DHT: تابع مربوط به روش descriptor-based hough transform است.
PHTD: تابع مربوط به روش polar harmonic transform است.
PHT: تابع مربوط به روش polar harmonic transform است.
SSR: تابع مربوط به fusion است.
کلید واژه : تشخیص اثر انگشت
شبیه سازی
تشخیص اثر انگشت
طبق توضیحات فوق به تعداد محدودی قابل فروش می باشد.
سفارش انجام پروژه مشابه
درصورتیکه این محصول دقیقا مطابق خواسته شما نمی باشد،. با کلیک بر روی کلید زیر پروژه دلخواه خود را سفارش دهید.
