توضیحات
Adaptive Fractal Image Compression using PSO
فشرده سازی فرکتال تطبیقی تصویر با استفاده از PSO
قسمتی از گزارش:
global I L vv
متغیرهای I، L، vv را بعنوان کلی برای تمامی کد ها فرض کن
I=double(imread(‘cameraman.tif’));
تصویر را بخوان و آنرا به فرمت عدد تبدیل کن
L=16;
طول پنجره تقسیم را 16 بگیر
[r c]=size(I);
V=cell(1,r*c./(L.^2));
سلولی برای نگه داشتن بلوکها تعریف کن
cnt=1;
ii=1;
jj=1;
تعریف شمارنده ها
while ii<=r
while jj<=c
V{cnt}=I(ii:ii+L-1,jj:jj+L-1);
تصویر را به اندازه بلوک L*L برش داده و در یک خانه از سلول قرار بده
jj=jj+L;
cnt=cnt+1;
شمارنده ها را اضافه کن تا به بلوک بعدی برسند
…
کلید واژه:
Fractal Image Compression (FIC), Mean Square Error (MSE), Particle Swarm Optimization (PSO), Iteration Function System (IFS)
شبیه سازی مقاله Adaptive Fractal Image Compression using PSO
توسط کارشناسان سایت متلبی پیاده سازی گردیده و به تعداد محدودی قابل فروش می باشد.
سفارش انجام پروژه مشابه
درصورتیکه این محصول دقیقا مطابق خواسته شما نمی باشد،. با کلیک بر روی کلید زیر پروژه دلخواه خود را سفارش دهید.
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.