توضیحات
استخراج حداکثر انرژی بادی با استفاده از تخمین شبکه عصبی و کنترل پیشبین مبدل بوست
عنوان اصلی مقاله:
Maximum Wind Energy Extraction by Using Neural Network Estimation and Predictive Control of Boost Converter
شبیه سازی در محیط سیمولینک متلب 2016 انجام شده است.
دارای گزارش ورد 12 صفحه ای می باشد.
ترجمه چکیده مقاله:
تولید توان از توربینهای بادی به دلیل وابستگی به شرایط محیطی، متغیر است و دستیابی به بیشینه انرژی استخراجشده از باد از اهمیت بالایی برخوردار است. در این مقاله، روشی نوین برای استخراج حداکثر انرژی از سیستمهای توربین بادی ارائه شده است. در این روش، از شبکه عصبی مصنوعی (ANN) برای تخمین سرعت باد بر اساس سرعت روتور و توان خروجی استفاده شده است. علاوه بر ANN، یک کنترلکننده پیشبین برای افزایش بازدهی مبدل DC-DC نوع بوست به کار گرفته شده است. در این کنترلکننده، چرخه کاری (duty cycle) مبدل بوست با استفاده از روش شیب توان کنترل میشود تا نقطه توان بیشینه (MPP) حاصل شود. از مزایای کلیدی این کنترلکننده میتوان به سادگی پیادهسازی، پاسخدهی سریع و دقت بالا در دنبالکردن نقطه توان بیشینه اشاره کرد.
این روش با استفاده از یک ژنراتور سنکرون مغناطیس دائم (PMSG) متصل مستقیم به توربین توسعه داده شده و مورد تحلیل قرار گرفته است. نتایج شبیهسازی عملکرد مطلوب روش پیشنهادی را تأیید میکنند و نشان میدهند که این روش نسبت به روشهای متداول، دقت و سرعت بالاتری در استخراج انرژی بادی دارد.
توضیحات پروژه شبکه عصبی و کنترل پیش بین
در گزارش این پروژه بخش های مختلف سیمولینک شماره گذاری شده و در مورد هر کدام توضیح داده شده است. برخی توضیحات گزارش را در اینجا آورده ایم:
دقت کنید که در مقاله ورودی های شبکه عصبی Pm و Wm هستند ولی هیچ ابزار لازمی برای محاسبه Pm داده نشده است و بنابراین به ناچار از Tm استفاده کردم.
برای آموزش شبکه عصبی یک فایل متلب به نام train_wind_speed_nn ساخته شده است. توضیحات خطوط کدهای آن به شرح زیر هستند:
خط 7: فایل شامل داده های آموزشی خوانده می شود. این فایل training_data در همان پوشه simulation قرار داده شده است و داده های مربوط به آموزش در آن جمع آوری شده اند.
شماره 5: مقاله هیچ توضیحی در مورد معادلات کنترل و MPPT نداده است. همچنین در مورد PV نیز توضیح ارائه نداده است. در نتیجه این قسمت را کاملا از خودم طراحی کرده ام ولی خواهید دید که نتایج بسیار نزدیک به مقاله هستند (و حتی بهتر).
نتایج بدست آمده از شبیه سازی با متلب:
با اجرای مدل سیمولینک نتایج زیر را خواهیم داشت (اگثر نتایج بسیار نزدیک به مقاله هستند و عدم تطابق 100 درصدی به خاطر توضیحات ناقص مقاله است):
در شکلهای زیر به محور عمودی و مقادیر نهایی دقت کنید
FIG. 8. Output of the wind generation system, (a) Te: electrical Torque, (b) Tm: Mechanical Torque, (c) rotor speed.
FIG. 9. (a) Wind speed (rad=s), (b) Rotor speed (rad=s), (c) Pitch angle (deg), (d) Electrical torque Te, (e) Mechanical Torque Tm.
FIG. 10. Output of the generator, (a) Output voltage (rms), (b) Line current (rms), (c) output power of PMSG (Pac), (d) rotor speed.
FIG. 11. (a) Efficiency of the system, (b) Duty cycle of the boost converter.
این پروژه نمونهای از کاربردهای عملی شبکههای عصبی است و در صورت نیاز به اجرای اختصاصی، امکان انجام پروژه شبکه عصبی با متلب بهصورت تضمینی فراهم شده است.
شاید به موارد زیر نیز علاقه مند باشید:
- انجام پروژه کنترل پیش بین با گروه تخصصی متلبی
- کنترل پیشبین مدل مبتنی بر رویداد مقاوم برای سیستمهای فیزیکی سایبری تحت حملهٔ Dos
- برنامهنویسی به صورت اسکریپت و توابع در متلب (MATLAB)
- کنترل مبتنی بر انفعال برای کاربردهای شارژ/دشارژ باتری با استفاده از مبدل DC-DC باک بوست
- طراحی کنترل پیشبین GPC دو درجه آزادی برای سیستمهای چند متغیره
کلیدواژه:
استخراج حداکثر توان باد, کنترل پیشبین, شبکه عصبی مصنوعی, MPPT, مبدل بوست, توربین بادی, ژنراتور سنکرون مغناطیس دائم, شبیهسازی متلب توربین بادی, شبیهسازی شبکه عصبی متلب, کنترل توربین بادی با ANN, سیستم تولید برق بادی, کنترل مبدل DC-DC, کنترل هوشمند انرژی باد, سیستم MPPT متلب, انجام پروژه انرژیهای تجدیدپذیر
شبیه سازی استخراج حداکثر انرژی بادی با استفاده از تخمین شبکه عصبی و کنترل پیشبین مبدل بوست با متلب
طبق توضیحات فوق توسط کارشناسان سایت متلبی تهیه شده است و به تعداد محدودی قابل فروش می باشد.
سفارش انجام پروژه مشابه
درصورتیکه این محصول دقیقا مطابق خواسته شما نمی باشد،.
با کلیک بر روی کلید زیر پروژه دلخواه خود را سفارش دهید.
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.