فروشگاه متلبی
مکان شما: خانه / فروشگاه متلبی / signal paper / Solving the dynamic traveling salesman problem using a genetic algorithm...
dynamic traveling salesman problem using a genetic algorithm with trajectory prediction An application to fish

Solving the dynamic traveling salesman problem using a genetic algorithm with trajectory prediction An application to fish

76,000تومان

شناسه محصول: O66 دسته: برچسب: , , , , ,

توضیحات

کد مقاله O66

عنوان مقاله:

حل مسئله فروشنده دوره گرد پویا با استفاده از الگوریتم ژنتیک با پیش بینی مسیر

Solving the dynamic traveling salesman problem using a genetic algorithm with trajectory prediction An application to fish

سال ارائه:  2015       نوع مقاله: Elsevier                       گزارش فارسی: دارد

دارای 3 صفحه گزارش درباره برنامه متلب در قالب pdf است.

نتایج شبیه سازی با متلب:

Best par = 1  2  4  5  3  6
Best fitness = 205.8718
Time = 2.6388

حل مسئله فروشنده دوره گرد پویا با استفاده از الگوریتم ژنتیک با پیش بینی مسیر

کلید واژه : فروشنده دوره گرد، الگوریتم ژنتیک، برنامه ریزی پویا,پروژه متلب,شبیه سازی با متلب,matlab project,پروژه matlab,پروژه های آماده متلب,

Supply chain sustainability, Dynamic traveling salesman problem, Genetic algorithms, Fish aggregating devices

اطلاعات بیشتر

سال ارائه

نوع مقاله

الگوریتم

نقد و بررسی‌ها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “Solving the dynamic traveling salesman problem using a genetic algorithm with trajectory prediction An application to fish”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

برای امنیت، استفاده از سرویس reCAPTCHA گوگل مورد نیاز است که موضوع گوگل است Privacy Policy and Terms of Use.

من با این شرایط موافق هستم .

اطلاعات فروشنده

TSRF A Trust-Aware Secure Routing Framework in Wireless Sensor Networks TSRF A Trust-Aware Secure Routing Framework in Wireless Sensor Network Feature Selection Algorithm to Intrusion Detection Based on Cloud model and Multi Objective Particle Swarm Optimization A Feature Selection Algorithm to Intrusion Detection Based on Cloud model and...