• ورود جهت خرید
  • درگاه پرداخت آنلاین
سفارش آموزش و شبیه سازی با متلب را از طریق فرم سایت ارسال نمایید. شماره تماس 09378425676 ساعت تماس: 10 تا 23 هر روز *لطفا جهت استعلام هزینه تماس نگیرید. باید متخصصین مربوطه سفارشتان را بررسی نمایند*
  • 0سبد خرید فروشگاه
متلبی
  • خانه
  • فروشگاه متلبی
  • وبلاگ
  • دعوت به همکاری
  • فرم ثبت سفارش
  • جستجو
  • منو منو
وبلاگ آموزش ها و اخبار متلبی
مکان شما: خانه1 / وبلاگ آموزش ها و اخبار متلبی2 / آموزش متلب3 / آموزش مقدماتی Matlab – بخش دوم
آموزش مقدماتی متلب

آموزش مقدماتی Matlab – بخش دوم

0 نظرات/در آموزش متلب, وبلاگ/توسط matlabi

آموزش مقدماتی متلب در چند بخش تهیه شده و می توانید در ویلاگ متلبی از آن بهره ببرید.
اعداد تصادفی: rand
Rand بین صفر و یک است.

Rand(n,m)

یک ماتریس تصادفی n*m می دهد.
اگر مثلا بخواهیم اعداد تصادفی بین صفر تا نه باشند:

9*rand(n,m)

اگر بخواهیم اعشار نداشته باشد :

Round

مثلا:

Round(rand(5,9))

اگر بخواهیم اعداد تصادفی بین range دلخواه خودمان باشد،

Min<rand<max

Min+(max-min)*rand

جایگشت های تصادفی اعداد: permutation

Randperm(n)

از یک تا n به صورت تصادفی جایگشت مینویسد:

Ex:
( randperm(13

Ans=

1 12 9 6 3 5 8 10 13 2 11 7 4

اعداد تصادفی با توزیع نرمال:
randn(x)

ماتریس x*x میدهد که با توزیع نرمال همه ی اعداد در اطراف 1 هستند اعداد خیلی بزرگ یا خیلی کوچک ندارد.
اگر بخواهیم اعداد تصادفی با میانگین و واریانس دلخواه داشته باشیم:

M+s^2(randn(x))

که s^2 همان واریانس و m میانگین است.

Sum(a)

از ماترس a از هر ستون جمع میگیرد.

Sum(a(:))

جمع همه ی درایه ها

Prod(a)

از هر ستون همه ی درایه ها را ضرب می کند.
ضرب همه ی درایه ها: prod(a(:))
اگر بخواهیم از هر سطری بگیرد و جمع یا ضرب کند، از A’ استفاده میکنیم.

Sqrt

جذر میگیرد.

Nthroot(x,n)

nامین ریشه ی x را میگیرد.
برای اینکه بخواهیم از کاربر مقداری دریافت شود، از input استفاده میکنیم . مثلا میخواهیم مقداری مثل a وارد شود سپس بر روی مقدار عددی a اعمالی انجام شود:

A=input(‘please insert a=’)

مثال:
برنامه ای بنویسید که کاربر یک ماتریس را به طور دلخواه وارد کرده و برنامه، حاصل جمع تمام درایه ها و سایز آن ماتریس را نمایش دهد.
برای شروع برنامه نویسی ابتدا باید یک mfile باز کنیم:
بعد از نوشتن برنامه f5 میزنیم تا run شود( اول باید save شود).
باید توجه داشت که mfile ها را با نام عدد ذخیره نکنیم و همچنین با اسم توابع نیز ذخیره نشود.
توابع رسم:
ایجاد یک سری نقاط با گام های مختلف:
T=0:10 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 گام پیش فرض

T=0:2:10 0 2 4 6 8 10

ایجاد نقاط با فواصل خطی:

Linspace(a,b)

که a عدد ابتدا و b عدد انتهاست.
پیش فرض این است که 100 نقطه تعریف ند.
Linspace(1,5,5) 1 2 3 4 5 5 نقطه می دهد، با فواصل یکسان.
زمان 0 تا 1 با فرکانس نمونه برداری 100 یعنی در هر ثانیه 100 تا نمونه به ما بدهد.

Fs=100

T=0:1/fs:1

Sin()

Sin ورودی را رادیان می بیند.
Sind() ورودی را درجه می بیند.
اگر یک 2*pi ضرب کنیم، از 0 تا 1 را میبرد به 0 تا 180.
رسم:

Plot(x,fx)


تغییراتی در شکل ظاهری نمودار های رسم شده:

plot(t,y,’.’)

شکل را بدون اینکه نقاط را به هم وصل کند رسم می کند.

اگر به جای . از o استفاده کنیم به شکل دایره دایره نمایش می دهد.
و اشکال دیگر به صورت زیر می باشند:

Plot(t,y,’x’)

Plot(t,y,’+’)


و همچنین رنگ plot نیز میتواند تغییر کند:
R قرمز b آبی k مشکی g سبز y زرد m صورتی c لاجوردی

Plot(t,y,’vc)

به رنگ صورتی و شکل مثلثی (v)

  • شناسایی سیستم غیر خطی ربات بازوی مسطح دو درجه آزادی توسط شبکه عصبی
  • مقالات شبیه سازی شده با متلب کد جیg -بخش دوم
  • کنترل ولتاژ ac سه فاز تمام موج
  • انجام پروژه های کمک آموزشی
  • نحوه سفارش شبیه سازی با متلب
  • پیش بینی دمای ماکزیمم هوا با استفاده از شبکه عصبی
  • آموزش سیمولینک (قسمت دوم)
  • شناسایی توابع انتقال ماشین DCبا استفاده از پاسخ پله به کمک الگوریتم ژنتیک
  • دانلود نرم افزار متلب Mathworks Matlab 2017b
  • مدل فرایند گاورنر 4درجه آزادی جهت کنترل سرعت توربین
  • پروژه کامپیوتری درس فرایند تصادفی با متلب
  • شبیه سازی با متلب
  • آموزش انجام پروژه درس کنترل مدرن با متلب
  • پیش بینی قیمت دلار و طلا با شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک در متلب
برچسب ها : آموزش مقدماتی متلب
اشتراک این مطلب
  • اشتراک در Facebook
  • اشتراک در Twitter
  • اشتراک گذاری در واتس آپ
  • اشتراک در Pinterest
  • اشتراک در LinkedIn
  • اشتراک در Tumblr
  • اشتراک در Reddit
https://www.matlabi.ir/wp-content/uploads/2010/12/matlab-base2.jpg 450 450 matlabi https://www.matlabi.ir/wp-content/uploads/2020/05/logo-matlabi.png matlabi2010-12-17 00:52:452020-05-24 08:02:20آموزش مقدماتی Matlab – بخش دوم
شاید این موارد نیز مورد علاقه شما باشد
آموزش مقدماتی متلب آموزش مقدماتی Matlab – بخش اول
آموزش مقدماتی متلب آموزش مقدماتی Matlab – بخش ششم
آموزش مقدماتی متلب آموزش مقدماتی Matlab – بخش چهارم
آموزش مقدماتی متلب آموزش مقدماتی Matlab – بخش پنجم
آموزش مقدماتی متلب آموزش مقدماتی Matlab – بخش سوم
آموزش مقدماتی متلب آموزش مقدماتی Matlab – بخش هشتم
آموزش مقدماتی متلب آموزش مقدماتی Matlab – بخش هفتم
0 پاسخ

دیدگاه خود را ثبت کنید

تمایل دارید در گفتگوها شرکت کنید؟
در گفتگو ها شرکت کنید.

دیدگاهتان را بنویسید لغو پاسخ

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

برای امنیت، استفاده از سرویس reCAPTCHA گوگل مورد نیاز است که موضوع گوگل است Privacy Policy and Terms of Use.

من با این شرایط موافق هستم .

دسته ها

  • اخبار و وبلاگ
  • آموزش متلب
  • آموزش دستورات متلب

آخرین اخبار و آموزش های متلبی

  • دانلود نرم افزار متلب 2022a
  • دانلود نرم افزار متلب 2021b به همراه آموزش نصب
  • آموزش نصب متلب 2021a
  • دانلود نرم افزار متلب 2021a
  • در مورد سیمولینک متلب بیشتر بدانیم

نمونه محصولات متلبی

  • Design and Simulations of Solid Oxide Fuel Cell Power System using Three Phase Inverter for Grid Applications Design and Simulations of Solid Oxide Fuel Cell Power System using Three Phase Inverter for Grid Applications 99,800تومان
  • Impact of FACTS controllers on the stability of power systems connected with doubly fed induction generators Impact of FACTS controllers on the stability of power systems connected with doubly fed induction generators 99,800تومان
  • Optimal Operation by Controllable Loads Based on Smart Grid Topology Considering Insolation Forecasted Error Optimal Operation by Controllable Loads Based on Smart Grid Topology Considering Insolation Forecasted Error 99,800تومان
  • The three-factor model and artificial neural networks predicting stock price movement in China The three-factor model and artificial neural networks predicting stock price movement in China 117,900تومان
  • Permanent Magnet Synchronous Motor with Linear Quadratic Speed Controller Permanent Magnet Synchronous Motor with Linear Quadratic Speed Controller 89,800تومان 62,900تومان

نمونه ای از خدمات متلبی

  • شبیه سازی با متلب
  • انجام پروژه متلب
  • فروشگاه متلبی
  • انجام پروژه آباکوس
  • انجام پروژه EMTP
  • انجام پاورپوینت
  • انجام پروژه گمز
  • ترجمه تخصصی مقاله
  • پروژه متلب
  • انجام پروژه آردوینو
  • فرم ثبت سفارش
    فروشگاه متلبی
    وبلاگ متلبی
    دعوت به همکاری
    تبلیغات در متلبی

    جستجو در سایت

    جستجو در فروشگاه متلبی

    • درگاه پرداخت دلخواه آنلاین
    • تماس با ما
    • درباره ما

    متلبی با بیش از یک دهه تجربه و فعالیت در زمینه انجام پروژه های صنعتی, تجاری و آموزشی به صورت تخصصی با کلیه نرم افزارهای مهندسی فعالیت دارد.

    سایت متلبی با ضمانت هزینه, سفارشات را با بهترین کیفیت و در کمترین زمان ممکن توسط بهترین متخصصین مربوطه انجام میدهد.

    آنچه سایت متلبی را از سایرین متمایز می کند انجام پروژه به همراه آموزش و ارائه پشتیبانی قوی آن است.

    بانک عظیم و منحصر بفرد مقالات شبیه سازی شده در قالب مباحث آموزشی و کمک آموزشی را در فروشگاه متلبی میتوان یافت, که با تضمین هزینه و پشتیبانی, قبل و بعد از خرید می باشد.

    انجام پروژه متلب تنها یکی از خدمات نرم افزاری سایت متلبی است و تمامی سفارشات برنامه نویسی و شبیه سازی با کلیه نرم افزارها قابل انجام است.

    ثبت شده در ستاد ساماندهی پایگاه های اینترنتی (مرکز فن آوری دیجیتال)

    تمام حقوق مادی و معنوی محفوظ می باشد - متلبی
    • Telegram
    • Facebook
    • Instagram
    • اطلاع از تخفیف های متلبی
    آموزش مقدماتی Matlab – بخش اولآموزش مقدماتی متلبآموزش مقدماتی متلبآموزش مقدماتی Matlab – بخش سوم
    رفتن به بالا
    ورود ×
    ورود / عضویت
    یک کد تأیید به شماره همراه شما پیامک خواهد شد
    ادامه
    ارسال مجدد رمز عبور یکبار مصرف(00:180)

    برای امنیت، استفاده از سرویس reCAPTCHA گوگل مورد نیاز است که موضوع گوگل است Privacy Policy and Terms of Use.

    من با این شرایط موافق هستم .

    • (+98) Iran
      • فرم ثبت سفارش
      • فروشگاه متلبی
      • استخدام
      • تخفیف ها
      • فرم ثبت سفارش
      • فروشگاه متلبی
      • استخدام
      • تخفیف ها